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この動画では、AIフルーエンシーの力のひとつ「見極め（Discernment）」を、さらに詳しく見ていきます。AIフルーエンシーとは、AIを効果的・効率的・倫理的・安全に使いこなすことです。見極めとは、とくに

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AIの成果物・プロセス・ふるまいを評価することです。いわば、AIとの協働における「品質管理」の仕組み。見極めとは、AIが

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何を生み出すか、どう生み出すか、そしてどうふるまうかを、批判的に評価する力です。いわば「描写」の裏返し。描写が「ほしいものを明確に伝える」ことなら、見極めは、

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返ってきたものが、本当に自分のニーズに合っているかを判断することです。見極めの力を育てると、AIの成果物が「役立つ」のか「問題あり」なのかを見分け、強みと限界に気づき、

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その出力が「もう使える」のか「もっと手を入れるべき」かを見極められるようになります。これをうまく行うには、2つが必要です。ひとつは、質を判断できるだけの専門知識。もうひとつは、AIの仕組みの理解——

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よくある弱点も含めて知っておくことです。覚えておいてください。どんなに高度なAIでも、推論を誤ったり、事実をまちがえたり、思いがけないふるまいをすることがあります。あなたの

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見極める力は、欠かせない「安全装置」の役割を果たします。見極めのいちばん基本の形は、AIが実際に生み出したものの質を評価することです。AIが作った内容を確かめるときは、

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自分にこう問いかけます。事実として正確か？　読み手や目的に合っているか？　筋が通っていて、構成も整っているか？　自分の要件を満たしているか？　そして、

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価値を加えているか、ねらった問題を解いているか？　この最初の考え方を「成果物の見極め」と呼びます。AIが作った出力の、正確さと価値を判断する力です。AIとやり取りするときは、

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AIが「何を」生み出すかだけでなく、「どうやって」そこに至ったかも評価する必要があります。気をつけたいのは、たとえば、論理の誤り、AIの注意のすき、不適切な手順を踏むこと、

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小さな一点や解釈にこだわって、ほかの可能性を考えられなくなること、あるいは堂々めぐりの推論にはまり込むこと、などです。たとえば、AIが出した5つの構成案のうち1つを、

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AIと一緒にふくらませているとしましょう。何度かやり取りを重ねるうちに、いったんボツにしたはずのアイデアが、AIによって再び差し込まれていることに気づきます。こうした気づきを、

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「プロセスの見極め」と呼びます。AIの進め方の、質と効果を判断する力です。これは、過程をとおして、あなたとAIの考えがずれていないかを確かめ、

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AIを、あなたの思い描く成功へ導くために必要です。とくに、正解がすぐには見えない複雑なタスクで、大切になります。そういう場面では、

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過程を信頼できるかどうかが、すべてです。また、やり取りの最中に、AIの「ふるまい」を評価し、導くことも、しばしば価値があります。これを「ふるまいの見極め」と呼びます。

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プロセスとふるまいの違いは、少し微妙かもしれません。プロセスは「AIが行っている作業そのもの」、ふるまいは「その作業をしながら、あなたとどれだけうまくやり取りしているか」と考えるとよいでしょう。

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AIアシスタントのふるまいを評価するときは、自分にこう問いかけます。これから先、もっと楽に・生産的に進めるために、AIの伝え方に、もっと良いやり方はないか？　

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必要な情報を、役立つ形で出してくれているか？　こちらのフィードバックや指示に、きちんと応えてくれるか？　やり取りは効率的か、それとも無駄に複雑か？　たとえば、AIが

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簡潔な答えがほしいのに質問をしすぎていないか、逆に、くわしい情報がほしいのに短すぎないか、といったことです。これを「ふるまいの見極め」と呼びます。人とAIの

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やり取りの質を判断する力で、AIシステムと、より生産的に協働していくのに役立ちます。もちろん、見極めは「評価」で終わりではありません。これから先、より良くしていくために、

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フィードバックを返す必要もあります。AIの出力に問題を見つけたら、効果的なフィードバックには、何が問題かをはっきりさせること、なぜ

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問題なのかを明確に説明すること、具体的な改善案を示すこと、そして指示や例を直すこと、が含まれます。言いかえれば、見極めが問題を知らせたとき、その答えはたいてい「もっと良い描写」です。

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ただ、いつもそうとは限りません。ときには、委任の判断を考え直す必要もあります。道具の選び方がまちがっていたり、問題への取り組み方そのものが

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見当ちがいだったりすることもあるからです。まとめると、成果物・プロセス・ふるまいの見極めが組み合わさって、「見極め」の力になります。見極めは、描写と手を取り合って働きます。描写が

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「自分のニーズをAIに伝える」ことに重点を置くのに対し、見極めは「そのニーズがどれだけ満たされたか」を評価します。2つは合わさって、指示と評価が続いていく循環をつくり、それが質を高めます。

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見極めの力を伸ばすことで、AIとの協働を、つねに人の判断に導かれたものに保てます。それこそが、本当に効果的なAIフルーエンシーの、欠かせない要素なのです。